博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
ECharts:免费,开源,超炫的可视化作品
阅读量:6905 次
发布时间:2019-06-27

本文共 781 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

0.jpg

 

大数据时代,重新定义数据图表的时候到了

基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力

 

【ECharts 1.4.0】发布,开源来自百度商业前端数据可视化团队,累积了近50项升级和优化,不得不在蜕变2.0前发布最后一个大版本更新,新增多图联动,堆叠平铺动态类型切换,开箱即用的特殊值标注,内置华丽的个性化炫光特效让你轻松实现百度迁徙的可视化效果等等

 

动态图片,请耐心等候...

 

拖拽重计算

拖拽重计算特性(专利)带来了数据统计图表从未有过的用户体验,允许用户对统计数据进行有效的提取、整合,甚至在多个图表间交换数据,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

1.jpg

 

动态类型切换

很多图表类型本身所表现的能力是相似的,但由于数据差异、表现需求和个人喜好的不同导致最终图表所呈现的张力又大不一样,比如折线图和柱状图的选择,系列数据是堆叠还是平铺总是让人头疼。ECharts提供了动态类型切换,让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型和堆叠状态

 2.jpg

 

多图联动

多系列数据在同一个直角系内同时展现有时候会产生混乱,但他们又存在极强的关联意义不可分离?ECharts提供了多图联动的能力(connect),能做的可不仅仅是鼠标划过的详情显示,连接的多个图表会共享组件事件并且实现了保存图片时的自动拼接。

3.jpg

 

炫光特效

我们知道,很多时候我们需要一些吸引眼球的能力。ECharts支持标注标线的炫光特效,特别用在地图上轻松实现百度迁徙数据可视化特效

4.jpg

 

产品负责人:林峰,新浪微博 Kener-林峰

5.jpg

原文发布时间为:2014-04-03

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

转载地址:http://phwcl.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
windows编程中的数据类型
查看>>
C# 在多线程环境中,进行安全遍历操作
查看>>
Win7 防护墙设置——Ping命令,Http访问
查看>>
是男人就下100层【第一层】——高仿微信界面(6)
查看>>
day16- re模块(正则表达式 三种查找方法findall search match)
查看>>
CentOS7.x配置bond0
查看>>
vue随记
查看>>
Quick-cocos2d-x3.3 Study (十一)--------- 让物体从屏幕的外边移动到屏幕中指定位置...
查看>>
[转] 数据挖掘中易犯的几大错误
查看>>
[转]C# 中使用委托对List<>进行排序和筛选
查看>>
Silverlight与WCF通信(二) :Silverlight通过netTcpBinding访问IIS宿主WCF
查看>>
如果看了此文你还不懂傅里叶变换,那就过来掐死我吧【完整版】 - 博客 - 伯乐在线...
查看>>
SSRF
查看>>
redis 与 memcached
查看>>
直接编译caffe出现的两个问题
查看>>
Python编程笔记(第三篇)【补充】三元运算、文件处理、检测文件编码、递归、斐波那契数列、名称空间、作用域、生成器...
查看>>
win7 设置docker加速器
查看>>
centos ibus erro resolve
查看>>
Jedis存取对象和对象列表
查看>>
什么是区块链?
查看>>